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今日场景社区搜索 (UGC 短文本搜索)：用户在社区平台搜索帖子、问答、评论等 UGC 内容，核心指标是搜索相关性 (nDCG) 和点击率 (CTR)，关注语义匹配、query 理解、短文本召回、排序模型及 LLM 在搜索中的应用。 — 评分 4 篇，入选 1 篇，分数 3.45 – 3.45
LEAD STORY · 今日必读 · Hokkaido University
LLM is Knowledge Graph Reasoner: LLM's Intuition-Aware Knowledge Graph Reasoning for Cold-Start Sequential Recommendation
论文面向冷启动序列推荐，把 LLM 限定为知识图谱推理策略生成器：先用带时间顺序的提示预测用户未来偏好，再以 LLM 直觉与 KG embedding 共同构造强化学习奖励，避免把全量物品塞入上下文。在 MovieLens-1M 上，LIKR 的 Recall@20、nDCG@20 分别为 4.83% 和 19.14%，均高于所列序列与图谱基线。
3.45
综合分 / 5
偏好调整 3.75
偏好调整 3.75
KEY INSIGHT · 对业务意味着什么关键价值在于让 LLM 负责生成可解释的探索方向，而把大规模候选约束、路径搜索和打分交给知识图谱，兼顾开放知识与线上可扩展性。对社区 UGC 的新用户或新兴趣冷启动，可将主题、作者、实体关系建成 KG，并把 LLM 偏好信号作为奖励的一部分；实验也显示纯 LLM 或纯 KG 奖励都不如二者混合。
Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama · 2024-12-17 · Semantic Scholar
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