Johns Hopkins University
NYU02 3.55
From Retrieval to Weights: Parametric Individualization of Small Language Models with Individual Text Corpora
University of WuppertalGoethe University Frankfurt研究用个人搜索历史构成的语料训练 Qwen3-0.6B 的独立 DoRA 适配器，检验参数记忆能否模拟个人知识。150 人的文本评估显示个体效应量为 1.27；138 人的答题评估中，PMI 校正后的个人答案匹配率从 33.7% 降至 32.9%，变化不显著，表明语料适配并未带来更好的个人选择对齐。
INSIGHT社区 UGC 搜索的用户画像评估应区分内容熟悉度、通用知识增加与个体偏好预测。该研究说明，个人语料困惑度下降不足以证明个性化有效；可借鉴自身与他人语料对照、校正读出偏差和保留用户评测的设计，再用实际搜索日志检验 nDCG 与 CTR，避免把泛化提升误归因于用户建模。
Christoph Wigbels, Ali Abusaleh, Markus T. Jansen, Alexander Mehler, Markus J. Hofmann
arXiv·2026-09-09·Relevance 3 · Novelty 4 · Practical 3 · Evidence 4 · Timely 5