Tencent02 4.20
LIGE-GR: A Smooth Leap from Ranking to Generative Recommendation in the LLM Era
MetaLIGE-GR 将逐条打分升级为列表生成，利用上下文感知预测器、列表价值函数和 Palette 解码器建模已选内容对后续推荐的影响。七天线上实验中，Instagram Reels 和 Facebook Video 的观看时长分别提升1.14%与0.72%；后者视频浏览量下降0.52%，显示不同指标存在取舍。
INSIGHT该方案可以复用现有排序模型、价值函数与服务设施，适合成熟系统逐步引入列表级优化。社区搜索可先在固定候选集上试验上下文感知重排，联看 nDCG、CTR、主题重复与新帖曝光；短视频停留时长收益不代表搜索收益，且更宽束搜索必须与合理的未来价值估计共同验证。
Venkat Srinivas, Chenzhang He, Sam Woodmansee, Shawn Lian, Wenjie Hu, Renjie Jiang, Ziheng Huang 等 62 人
arXiv·2026-09-16·Relevance 4 · Novelty 4 · Practical 4 · Evidence 5 · Timely 5