DUPAR: Dual-Path Conversational Retrieval via Speech Retriever with Cross-Turn Evidence Caching
DUPAR 面向语音会话检索,将音频编码器对齐到冻结的 BGE-M3 文本向量,快路径检索跨轮证据缓存,低置信度时回退到音频与转写文本的全库融合。其查询侧速度为 ASR 加文本编码方案的 3.75 倍,噪声测试平均 Recall@10 从 0.771 升至 0.875,合成说话风格下 Recall@1 提高 4.2 个百分点。
INSIGHT对有语音入口的社区短文本搜索,可以复用已有文本索引,仅训练音频侧对齐模块以减少转写错误传播。跨轮缓存及一跳邻居扩展适合连续追问,但收益依赖前轮证据正确与后轮目标的邻接关系;上线实验需单独评估话题切换、缓存误命中和噪声分层,不能把查询侧加速当作端到端时延收益。