Weaviate02 4.00
Benchmarking LLM Inference at Scale with AIPerf
NVIDIA文章针对压测客户端自身成为瓶颈的问题，介绍以多进程和 ZMQ 协调负载生成、结果处理的 AIPerf。工具支持 15 种以上端点，示例以每秒 10 请求的泊松到达模式发送 200 次请求，输入长度实际分布为 154–818 token；这些是压测配置与观测，并非推理加速倍数。
INSIGHT对社区短文本搜索，可用同一压测流程评估查询改写、LLM 重排等服务，并同时记录首 token 时延、生成间隔及尾延迟。关键是回放真实长度分布和突发流量，确认客户端没有限速；容量改善仍需在相同相关性与 CTR 约束下复测，不能由工具接入本身推定。
Francesco Di Natale, Elias Bermudez, Anthony Casagrande, Matthew Kotila, Harshini Komali 等 6 人
技术博客·2026-09-18·Relevance 4 · Novelty 3 · Practical 5 · Evidence 3 · Timely 5
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