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Think Thrice Before Reranking: Multi-perspective Evidence and Reasoning Integration for Text Reranking
MERIT-Rank 从语义对齐、意图满足和文档证据三个角度生成推理,再合并为最终排序,并采用从相对收益到绝对排序指标的渐进强化学习。在 ReasonIR 召回前 100 篇的 BRIGHT 设置下,4B 模型 nDCG@10 为 36.6,高于 ERANK-4B 的 30.5;32B 版本达到 40.3。
INSIGHT社区 UGC 搜索中,话题相似的帖子未必回答用户问题,可将相关性标注拆成语义、需求和证据三个维度,再蒸馏给线上重排器。论文使用窗口 20、步长 10 对前 100 篇排序,多轮生成的时延需单独测量;表格与部分正文的汇总口径存在不一致,因此优先引用明确的 BRIGHT 单表结果。
Lijun Liu, Zhengzong Chen, Wenyan Li, Yuanyuan Zhao, Fei Huang
arXiv·2026-09-17·Relevance 5 · Novelty 4 · Practical 3 · Evidence 3 · Timely 4