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Not All Is Lost: Repairing Lossy User Preference States of Personalization Encoders
论文研究用户历史压缩为偏好状态后，缓存中仍存在却未被任务头充分利用的证据。REPAIR 在冻结编码器与任务头之间加入低秩修正、三种时间视图和选择性写回。在四个数据集的十二个推荐宿主上均改善 MRR 与 nDCG@10，MovieLens 的 Mamba4Rec MRR 增加 3.96 点，单独微调任务头仅增加 0.19 点。
INSIGHT社区 UGC 排序可以先复用现有用户编码器的中间状态，验证压缩瓶颈是否限制 CTR 与 nDCG，再决定是否重训主干。修正模块按时间步与特征模式选择证据，适合同时存在长期兴趣和短期意图的用户建模；但原文报告编码器宿主延迟增加 38%—44%，必须把收益与在线预算一起评估。
Parthiv Chatterjee, Dhiraj Golhar, Ummesalma Diwan, Sourish Dasgupta, Manjunath Joshi 等 6 人
arXiv·2026-10-01·Relevance 4 · Novelty 4 · Practical 4 · Evidence 4 · Timely 4
UESTC