SynRec: Synergistic multi-domain recommendation with frequency-guided expert specialization

多个业务各自做推荐、用户又互不重叠时，没法靠共享用户 ID 在业务之间迁移知识。这篇论文提出 SynRec，让多个领域共用一个 Transformer 推荐模型，只共享和领域无关的行为规律，比如行为序列在时间上的快慢节奏。具体做法是把前馈层换成按领域分工的混合专家（MoE）：一部分专家所有领域共用，学共同的规律；一部分只服务本领域，学各自的差异，以减少领域之间互相拖累。在用户互不重叠的 6 个领域上，它在全部领域都超过单领域模型，在其中 5 个领域上是参评多领域方法里最好的。