- 1. Policy-Grounded Dynamic Facet Suggestions for Job Search
针对 LinkedIn 上超过 80% 的求职 query 仅含 3 个以内关键词、意图严重欠定义的问题，提出动态分面建议 (Dynamic Facet Suggestion, DFS)：在用户与 query 的联合上下文下实时推荐个性化语义属性，引导用户交互式澄清意图。框架是 policy-grounded、retrieval-augmented 的排序流水线…
出现于日报：05-20
- 2. Layer-wise Token Compression for Efficient Document Reranking · 📖 深度解读
针对 Transformer cross-encoder 重排序器推理成本高的问题，提出 Layer-wise Token Compression (LTC)，把自适应 token 池化放到中间层而非输入层。在 MS MARCO passage/document 排序上，中间层压缩在保持排序质量的同时把 QPS 最多提升 25%（passage）和 116%（document），并可直接扩展到 listwise LLM 重排…
出现于日报：05-22
- 3. The 99% Success Paradox: When Near-Perfect Retrieval Equals Random Selection · 📖 深度解读
论文指出传统 IR 评估按「人工最终过滤」假设设计，覆盖率/Top-K 命中率在 LLM 直接消费检索结果时严重失真。作者提出 Bits-over-Random (BoR) 这一基于超几何基线的「机会校正」选择性度量：BoR = log2(P_obs / P_rand)，其中 P_rand 来自命中规则下的随机基线。在 20 Newsgroups 上…
出现于日报：05-21
- 4. Thinking Broad, Acting Fast: Latent Reasoning Distillation from Multi-Perspective Chain-of-Thought for E-Commerce Relevance · 📖 深度解读
针对电商搜索相关性建模，提出 Multi-Perspective CoT（MPCoT）让 LLM 从多个视角生成推理链，配合 SFT+DPO 训练教师模型；再用 Latent Reasoning Knowledge Distillation（LRKD）把推理能力蒸馏进一个推理抽取器，推理在隐空间完成、不在推理时展开显式 CoT，以此压低线上延迟…
出现于日报：05-18
- 5. From Reasoning LLMs to BERT: A Two-Stage Distillation Framework for Search Relevance
面向电商搜索相关性在毫秒级延迟约束下的落地，提出两阶段蒸馏：先用预训练+SFT+偏好优化构建领域自适应的推理教师 LLM，生成高质量相关性标签；再用 Contrastive Reasoning Self-Distillation 把推理决策内化进一个紧凑 BERT，学生在推理时无需显式推理路径。在美团搜索广告系统的离线评测与线上 A/B 上多项指标显著提升（摘要未给具体数字）。
出现于日报：05-18
- 6. IterQR: An Iterative Framework for LLM-based Query Rewrite in e-Commercial Search System
针对电商搜索 query 含歧义与错字导致召回不准，提出 LLM query 改写的迭代框架：用 RAG 注入领域知识、用 CoT 做 query 理解生成改写；线上收集改写效果信号并自动更新正样本；再用多任务目标对 LLM 做 post-training，循环迭代自我提升。已部署于美团外卖搜索，带来显著提升。
出现于日报：05-18
- 7. LREF: A Novel LLM-based Relevance Framework for E-commerce Search
针对 query-product 相关性预测，指出 BERT 类模型表达力不足、直接用 LLM 又有数据质量、推理优化与过度判正（over-recall）问题，提出三阶段框架：带数据筛选的 SFT、多条 Chain-of-Thought 微调、用 DPO 做去偏。已在知名电商应用部署，离线与在线指标显著提升并带来商业收益。
出现于日报：05-18
- 8. Improving BM25 Code Retrieval Under Fixed Generic Tokenization: Adaptive q-Log Odds as a Drop-In BM25 Fix
在分词器不可控 (frozen generic tokenization) 的检索系统里，BM25 的 log-RSJ-odds IDF 对区分函数名的「标识符长尾」分辨力不足，导致 RAG 编码场景相关文件频繁缺失。本文把 RSJ odds 外层的对数换成 q-对数：q=1 时由洛必达法则精确退化为标准 BM25，q<1 时等价于对 RSJ odds 做 λ=1−q 的 Box-Cox 变换…
出现于日报：05-20
- 9. DualView: Adaptive Local-Global Fusion for Multi-Hop Document Reranking
面向多跳问答的级联重排框架，作为 E5-base-v2 召回后的轻量级后处理阶段。包含两个评分器：Local Scorer 用堆叠交叉注意力做 query-doc 细粒度相关性打分；Global Scorer 用 Transformer 建模候选间依赖关系。两个视角通过一个由 query 语义条件化的 Adaptive Gate 动态融合。在固定候选集 + 离线 embedding 缓存的重排设置下…
出现于日报：05-21
- 10. DIVE: Embedding Compression via Self-Limiting Gradient Updates
LLM 高维 embedding 给向量检索带来存储与算力压力。已有压缩适配器（Matryoshka-Adaptor、Search-Adaptor、SMEC）在标注稀缺时严重过拟合，效果反低于冻结基线。DIVE 用自限制 hinge 三元组损失（满足 margin 后梯度归零，限制对预训练空间的扰动）加 head-wise NT-Xent 多视图对比损失，在 6 个 BEIR 数据集、所有压缩比上均超过三个基线适配器…
出现于日报：05-22